瑞华智策 VGroAI

瑞华智策 · AI 营销增长工作台

VGroAI 架构图谱

VGroAI 是面向客户的 AI 营销增长工作台。客户使用的是瑞华智策自己的产品界面、业务流程和交付体验;底层由 Agent Runtime 承接任务执行、工具调用、技能调度与持续优化。

分层架构

从客户工作台、商业化 SaaS 底座、Agent 运营治理到业务后端,再到底层 Agent 执行引擎,形成可售卖、可交付、可监控、可迭代的企业级平台。

客户可见 SaaS 底座 运营治理 业务后端 Agent Runtime 底层能力
客户可见层瑞华智策自己的产品体验,统一承载客户操作、Agent 服务与结果交付。

VGroAI 工作台

统一入口,承载专家、技能、连接器、流程和交付物。

产品界面

Agent 专家

市场、品牌、内容、GEO、销售、复盘等营销专家配置。

专家组

技能中心

新增、编辑、优化、排序、启用和停用可编排技能。

能力库

流程编排

选择客户任务、专家组和技能,运行并生成交付物。

任务入口
业务请求、配置与客户上下文
商业化 SaaS 底座支撑平台可售卖、可续费、可控成本、可规模化服务企业客户。

账号与租户

企业账号、员工账号、角色权限、项目空间和客户数据隔离。

Tenant

套餐与计费

管理 Lite、Pro、Enterprise 套餐、调用额度、试用期、续费和订单。

Billing

任务运行体系

提供队列、状态、失败重试、超时处理、中断恢复和运行成本统计。

Operations

安全与合规

覆盖操作日志、数据删除、访问审计、敏感信息控制和服务协议。

Compliance
租户、套餐、权限、额度与运行策略
Agent 运营与治理层让 Agent 从配置、测试、发布到监控优化形成完整生命周期。

Agent 生命周期

创建 Agent、配置知识与工具、测试运行、审核上线和持续优化。

Lifecycle

评测与观测

跟踪运行记录、质量评分、失败原因、成本统计和版本表现。

Evaluation

发布渠道

将内容、报告和任务结果发布到官网、公众号、企微、销售资料库和客户看板。

Publish

治理与安全

提供客户隔离、权限控制、审批机制、版本回滚、敏感词与合规规则。

Governance
已审核配置、发布策略与治理规则
瑞华业务后端VGroAI 的业务大脑和数据层,负责产品规则、客户数据和结果沉淀。

客户与项目

管理客户资料、行业属性、目标人群、项目状态和项目隔离。

数据管理

技能与流程

管理技能库、Agent 配置、流程节点和人工确认规则。

业务编排

权限与连接器

控制知识源、渠道数据、销售资料和外部系统访问权限。

安全边界

记录与交付物

保存运行日志、过程状态、输出结果和可复用资产。

资产沉淀
任务包、约束、工具与技能清单
Agent Runtime底层 Agent 执行引擎,由瑞华业务后端调度,不直接暴露给客户。

任务执行与多 Agent 协作

接收任务目标、客户上下文、可用技能和验收标准,拆解并执行多步骤 Agent 任务。

执行引擎

工具调用

按权限调用搜索、文件、浏览器、数据接口和外部系统。

Tools

技能调度

调用内容、GEO、销售、复盘等可复用技能。

Skills
模型、数据、工具、知识
底层能力层Runtime 可以调用的模型、知识、工具和外部业务系统。

大模型

DeepSeek、OpenAI 或其他可替换模型提供推理与生成能力。

LLM

知识库

客户资料、案例、话术、历史内容、行业资料与禁用表达。

Knowledge

外部工具

搜索、网页、文件、数据分析、导出和渠道系统。

Tools

业务系统

CRM、企微、内容平台、数据看板和销售线索系统。

Integrations

商用能力闭环

VGroAI 要成为可售卖的 SaaS 平台,需要同时具备获客售卖、运行交付、质量控制和续费运营能力。

售卖与订阅

  • 企业账号与试用开通
  • Lite / Pro / Enterprise 套餐
  • 调用额度、知识库容量和 Agent 数量限制
  • 订单、续费、到期提醒和发票信息

运行与交付

  • 任务队列、运行状态和失败重试
  • 内容、GEO 报告、活动方案和销售话术交付
  • Word / PDF / 公众号 / 企微等输出格式
  • 交付物版本、修改记录和下载权限

质量与审核

  • 事实一致性、品牌调性和敏感词检查
  • 人工审核、退回重做和版本对比
  • 客户确认、顾问意见和验收标准
  • 质量评分与问题归因

运营与风控

  • 客户活跃度、使用数据和续费风险
  • 成本监控、异常任务和模型调用统计
  • 客户数据隔离、访问审计和操作日志
  • 数据删除、导出和合规策略

自进化闭环

自进化能力需要通过业务后端把日志、评估、反馈和技能更新连接起来,形成持续改进机制。

01运行日志记录每次执行过程、输入、输出和工具调用。
02效果评估用验收标准、人工反馈和业务指标判断质量。
03问题归因定位是资料、技能、提示词、流程还是工具问题。
04技能优化更新技能说明、执行步骤、输出格式和质量规则。
05流程迭代把优化后的能力回写到下一次 Agent 运行。
可用上 Hermes 的自进化能力:前提是 VGroAI 后端把运行记录、人工审核、质量评分和技能版本管理接入闭环。
不是放任自动改:客户交付场景建议保留审核、版本回滚和变更记录,保证结果稳定可控。
越用越准的关键:把客户行业知识、历史交付物和实际转化反馈沉淀为可调用的知识与技能。

Agent 上线流程

每个 Agent 都应经历标准化上线流程,保证能力可控、结果可验收、版本可追溯。

01 创建

定义 Agent 角色、服务场景、目标客户、输入要求和输出标准。

02 配置

绑定知识库、工具、连接器、技能清单、权限范围和风控规则。

03 测试

用典型客户任务测试准确性、稳定性、交付格式和异常处理。

04 发布

通过人工审核后上线到工作台,并配置可见客户、可用渠道和版本号。

05 监控

持续观察运行质量、用户反馈、成本消耗、失败任务和交付效果。

06 优化

基于评测结果更新技能、知识、流程节点和审核规则,形成新版本。

系统边界

对外保持统一品牌体验,对内保留可扩展的 Agent 执行与业务管理能力。

客户看到的是 VGroAI

页面、导航、交付物、话术和服务体验都属于瑞华智策产品体系。

业务后端负责规则

客户数据、权限、连接器、任务流、验收标准和交付物沉淀由后端统一管理。

Runtime 负责执行

Agent Runtime 承接复杂任务执行,但不替代瑞华自己的产品界面和业务系统。